R版本更新方法 / R version update

Windows版本

 install.packages("installr")
library(installr)
updateR()

 Mac OS版本

 install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github('andreacirilloac/updateR')
library(updateR)
updateR(admin_password = 'YOUR OWN admin password')

 原文来源：3 Methods to update R on RStudio (for Windows & Mac)

评论

发表评论

此博客中的热门博文

带误差条的线图 / Line plot with error bar in R

图片
       线图( Line plots) 的生成方法跟点图( Scatter plots) 的产生方法大致相同，这两者都符合“ plot ”这一命令( command) 和其他的定义( customizations)，比如定义 axes, box, labels, text, arrows, gridlines, colors, symbols, and legends等 ，用法也相同。         线图和点图的差别在于概念上：如果 x 轴是顺序变量（ ordered sequence ）或时间变量( time variable) ，而不是预测变量( predictor variable) ，就应该把数据点 连接成线。其他情况下就 不应 把点连接成线。         在线图中，可以将 y 轴的起始点定为 0（ 比如说某个指标的程度随着时间变化），但是这点并不是强制的[1]。 基本线图         如仅仅描述某一变量随着时间（或顺序）的变化，则可以用简单线图。比如这里的示例数据如下，我们想绘出March, April, May三个月份的值在随着年份的变化：         R代码可以如下。从所得结果中可以定义线图的各个特征。 data <- read.csv("fail path of example data 1", header=TRUE, sep=";") # Note here sep=";" is used in Mac, different with Windows x <- data$YEAR y3 <- data$T_MAR y4 <- data$T_APR y5 <- data$T_MAY yall <- data.frame(y3, y4, y5) par(mfrow=c(2,3)) matplot(x, yall, type="b", pch=1, col=1:3, main="Pic. 1") matplot(x, yall, type="p", pc...
阅读全文